هفتمین نشست «سکان» درباره قیمتگذاری آثار هنری
منتشرشده: · فرهنگ و هنر

در هفتمین نشست «سکان» با موضوع بررسی ابعاد اقتصادی قیمتگذاری آثار هنری، استاد اقتصاد علی ظریف به تشریح روشهای قیمتگذاری، عوامل موثر و نقش هوش مصنوعی در ارزیابی و اصالت آثار پرداخت.
در هفتمین نشست «سکان» با موضوع بررسی ابعاد اقتصادی قیمتگذاری آثار هنری، استاد اقتصاد علی ظریف به تشریح روشهای قیمتگذاری، عوامل موثر و نقش هوش مصنوعی در ارزیابی و اصالت آثار پرداخت.
ظریف در سخنرانی خود دو دسته اثر را معرفی کرد: اثراتی که برای اولین بار به فروش میرسند و آثار دارای سابقه فروش. او توضیح داد که با استفاده از دادههای مشابه و بینالمللی، میتوان تصویری از نحوه قیمتگذاری به دست آورد.
مدلهای اقتصادی مورد استفاده در این حوزه از سادهترین مدل مبتنی بر ساختار هزینه تا مدلهای پیشرفتهتر که تابع تقاضای اثر هنری را در نظر میگیرند، توضیح داده شد. عوامل موثر در قیمتگذاری شامل سابقه فروش در گالریهای بزرگ، اندازه اثر، سبک هنری، حضور هنرمند در حراجیها و میزان شهرت هنرمند است.
ظریف بر ضرورت ایجاد چارچوب مشترک برای فعالان بازار هنر تاکید کرد و اقتصاد رفتاری را بهعنوان یکی از مباحث کلیدی در قیمتگذاری آثار هنری معرفی کرد. در بخش دیگری از نشست، سوگیریهای رفتاری نسبت به آثار هنری و قیمتگذاری آنها بررسی شد.
نقش فناوریهای نوین و هوش مصنوعی در تولید و ارزیابی آثار هنری مورد بحث قرار گرفت. او اشاره کرد که هوش مصنوعی میتواند در تشخیص اصالت آثار کمک کند و ابزارهای جدید ماشینآلاتی برای سنجش احتمال اصالت اثر وجود دارد.
در نهایت، قیمتگذاری آثار هنری بهعنوان یکی از موضوعات مهم در توسعه و ساماندهی بازار هنر مطرح شد. شناخت عوامل موثر بر ارزش آثار، تحلیل شرایط بازار و بهرهگیری از رویکردهای اقتصادی میتواند شفافیت مبادلات را افزایش داده و اعتماد میان هنرمندان، خریداران و دیگر فعالان را تقویت کند.