پایان عصر پژوهشگران | هوش مصنوعی کنترل آزمایشگاه را به دست گرفت
منتشرشده: · فناوری
همشهری آنلاین، فرخنده رفائی: تصور کنید یک پژوهشگر به‌جای حضور ساعت‌ها در آزمایشگاه، آماده‌سازی نمونه‌ها و کار با تجهیزات پیچیده، تنها هدف آزمایش خود را برای هوش مصنوعی توضیح دهد و دستگاه‌ها بقیه کار را انجام دهند.
همشهری آنلاین، فرخنده رفائی: تصور کنید یک پژوهشگر به‌جای حضور ساعت‌ها در آزمایشگاه، آماده‌سازی نمونه‌ها و کار با تجهیزات پیچیده، تنها هدف آزمایش خود را برای هوش مصنوعی توضیح دهد و دستگاه‌ها بقیه کار را انجام دهند. چنین ایده‌ای اکنون از مرحله تصور فراتر رفته و در قالب یک آزمایشگاه خودکار در حال اجراست.
به گزارش نشریه نیچر، گروهی از محققان دانشگاه شانگهای جیائو تونگ چین، آزمایشگاهی به نام AutoDNA طراحی کرده‌اند که در آن مجموعه‌ای از عوامل هوش مصنوعی، طراحی و اجرای آزمایش‌های زیست‌شناسی مولکولی را برعهده دارند. این سامانه می‌تواند با دریافت دستور از پژوهشگر، مراحل مختلف یک پروژه را برنامه‌ریزی کند و با کمک بازوهای رباتیک و تجهیزات آزمایشگاهی، آن‌ها را به اجرا درآورد.
یکی از ویژگی‌های مهم این آزمایشگاه، توانایی کار با بیش از ۲۰ نوع دستگاه مختلف است. سامانه می‌تواند در جریان یک پروژه هزاران عملیات را انجام دهد و فعالیت‌هایی مانند ساخت DNA و تعیین توالی آن را مدیریت کند. تعیین توالی به معنای مشخص کردن ترتیب اجزای سازنده ماده ژنتیکی است و در تحقیقات پزشکی و زیست‌شناسی کاربرد گسترده‌ای دارد.
پژوهشگران برای ارزیابی عملکرد AutoDNA چند آزمایش مختلف طراحی کردند. در یکی از این آزمایش‌ها، سامانه مامور شد جهشی ژنتیکی مرتبط با سرطان را در یک نمونه DNA شناسایی کند. در آزمایشی دیگر، محققان از آن خواستند پیامی را با استفاده از چهار حرف ژنتیکی DNA، یعنی A، C، G و T، رمزگذاری کند. این سامانه توانست جمله‌ای را به شکل اطلاعات ژنتیکی ذخیره کند و سپس آن را بخواند.
بیشتر بخوانید:
هوش مصنوعی در فهرست ۱۰ ترس بزرگ آمریکایی‌ها قرار گرفت
آنتروپیک از یک «کشف بزرگ» در آزمایشگاه زیستی خود خبر داد
آنتروپیک بی‌سروصدا آزمایشگاه زیستی راه‌اندازی کرد | ورود هوش مصنوعی «کلود» به پروژه‌های درمانی
تفاوت این فناوری با دستگاه‌های خودکار معمولی در میزان استقلال آن است. در بسیاری از آزمایشگاه‌ها، ماشین‌ها تنها بخش مشخصی از یک فرایند را انجام می‌دهند و دانشمندان باید مراحل مختلف را تنظیم و بر اجرای آن‌ها نظارت کنند. اما در AutoDNA، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند کل فرایند را از طراحی آزمایش تا اجرای آن مدیریت کنند.
البته این به معنای حذف کامل نیروی انسانی نیست. پژوهشگران همچنان باید مواد مصرفی دستگاه‌ها را تامین کنند و در صورت بروز نقص، تجهیزات را تعمیر کنند. با این حال، چنین آزمایشگاه‌هایی می‌توانند سرعت انجام پژوهش‌های ژنتیکی را افزایش دهند و امکان اجرای هم‌زمان پروژه‌های پیچیده‌تری را فراهم کنند.