هوش مصنوعی Sakana AI پژوهشی را بدون دخالت انسان انجام می‌دهد
منتشرشده: · فناوری
یک سیستم هوش مصنوعی جدید، AI Scientist‑v2، توانست فرضیه‌ای مطرح کند، آزمایش انجام دهد و مقاله‌ای بنویسد که در داوری یک کارگاه کنفرانس علمی امتیاز لازم برای پذیرش را کسب کرد.
شرکت ژاپنی Sakana AI نسخه‌ای از هوش مصنوعی، AI Scientist‑v2، توسعه داده که می‌تواند بدون هدایت مرحله‌به‌مرحله انسان، فرضیه‌ی علمی مطرح کند، آزمایش‌های لازم را طراحی و اجرا کند و نتایج را در قالب مقاله بنویسد.
این سیستم با دریافت یک موضوع کلی، ابتدا فرضیه‌هایی می‌سازد و سپس آزمایش‌های مختلفی طراحی می‌کند. از روش جست‌وجوی درختی برای بررسی چند مسیر احتمالی استفاده می‌کند و با کمک یک عامل مدیریتی، تصمیم می‌گیرد کدام آزمایش‌ها ارزش ادامه‌دادن دارند. کدهای لازم را می‌نویسد، اجرا می‌کند، داده‌های حاصل را بررسی می‌کند و نمودارهای علمی می‌سازد. در پایان، نتایج را در قالب مقاله‌ای با ساختار متداول پژوهش‌های دانشگاهی تنظیم می‌کند.
برای ارزیابی عملکرد، سه مقاله کاملاً تولید‌شده توسط این سیستم به کارگاه علمی کنفرانس بین‌المللی ICLR 2025 ارسال شد. یکی از این مقالات میانگین امتیاز ۶٫۳۳ از ۱۰ را از داوران دریافت کرد؛ امتیازی که بالاتر از حد معمول پذیرش آن کارگاه بود. مقاله درباره روشی برای بهبود توانایی تعمیم در شبکه‌های عصبی بود. این مقاله پس از داوری، طبق توافق، پس گرفته شد و به انتشار رسمی نرسید؛ بنابراین مقاله امتیاز لازم برای پذیرش را کسب کرد، نه اینکه در کنفرانس پذیرفته و منتشر شود.
توسعه‌دهندگان AI Scientist‑v2 تاکید می‌کنند که این فناوری هنوز محدودیت‌های مهمی دارد. از میان سه مقاله ارسال‌شده، تنها یکی امتیاز کافی کسب کرد و پژوهشگران Sakana AI معتقد بودند هیچ‌کدام از آن‌ها کیفیت لازم برای پذیرش در بخش اصلی کنفرانس را نداشتند. نسخه‌ی دوم برای جست‌وجو در موضوعات باز و کمتر شناخته‌شده طراحی شده، اما احتمال شکست آن نیز بیشتر است. اجرای خودکار کدهای نوشته‌شده ممکن است باعث اجرای دستورهای ناخواسته یا بروز مشکلات امنیتی شود؛ بنابراین توصیه می‌شود سیستم در محیطی ایزوله مانند Docker اجرا شود.
پروژه AI Scientist‑v2 به صورت متن‌باز در گیت‌هاب منتشر شده و اجرای آن به سخت‌افزار مناسب، از جمله کارت گرافیک انویدیا، و دسترسی به مدل‌های زبانی نیاز دارد. این دستاورد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی و اجرای پژوهش مشارکت کند، اما بررسی انسانی نتایج، تکرارپذیری آزمایش‌ها و داوری علمی همچنان ضروری است.