مدیر ایرانی گوگل از سیستم‌های جدید برای پردازش هوش مصنوعی رونمایی کرد
منتشرشده: · فناوری
این سیستم‌ها در مطلبی در وبلاگ گوگل توسط «امین وحدت»، مدیر ارشد فناوری بخش هوش مصنوعی و زیرساخت این شرکت که ایرانی‌تبار است، معرفی شدند.
این سیستم‌ها در مطلبی در وبلاگ گوگل توسط «امین وحدت»، مدیر ارشد فناوری بخش هوش مصنوعی و زیرساخت این شرکت که ایرانی‌تبار است، معرفی شدند.
گوگل تاکید می‌کند TPU 8tx و TPU 8i Max دو طراحی کاملاً جدید از تراشه نیستند، بلکه پیکربندی‌های تازه‌ای هستند که با تغییر نحوه ترکیب پردازنده، حافظه، شبکه و اجزای دیگر، برای کاربردهای مشخص بهینه شده‌اند. این دو محصول در کنار TPU 8t و TPU 8i که پیش‌تر معرفی شده بودند، خانواده نسل هشتم پردازنده‌های هوش مصنوعی گوگل را تشکیل می‌دهند.
سیستم‌های جدید گوگل برای پردازش هوش مصنوعی
TPU 8tx برای سازمان‌های دولتی و شرکت‌هایی طراحی شده است که با داده‌های حساس سروکار دارند و باید هنگام پردازش نیز از اطلاعات خود محافظت کنند. این سیستم از همان تراشه به‌کاررفته در TPU 8t استفاده می‌کند، اما با پردازنده‌های نسل پنجم AMD EPYC ترکیب شده و قابلیت رمزنگاری را در سطح سخت‌افزار ارائه می‌دهد.
در پردازش‌های معمول، داده‌ها هنگام ذخیره‌سازی یا انتقال در شبکه رمزنگاری می‌شوند، اما برای پردازش باید در حافظه از حالت رمزگذاری‌شده خارج شوند. گوگل می‌گوید TPU 8tx با محافظت سخت‌افزاری، داده‌های حساس و وزن‌های مدل را حتی هنگام استفاده فعال نیز ایزوله و محافظت می‌کند.
این شرکت همچنین اعلام کرده است که TPU 8tx با استفاده از شبکه اختصاصی خود، در مقایسه با TPU 8t تا دو برابر تاخیر کمتری دارد و این بهبود با افت عملکردی نزدیک به صفر همراه است. سازمان‌ها می‌توانند با این سیستم مدل‌های خود را با داده‌های خصوصی تنظیم دقیق کنند، مدل‌های بزرگ را به نسخه‌های کوچک‌تر تبدیل کنند و ایجنت‌های هوش مصنوعی را با یادگیری تقویتی آموزش دهند، بدون آنکه لازم باشد داده‌های حساس را میان خوشه‌های پردازشی مختلف جابه‌جا کنند.
در مقابل، TPU 8i Max برای پردازش حجم زیادی از اطلاعات و اجرای مدل‌هایی با پنجره زمینه بسیار بزرگ طراحی شده است. گوگل برای ساخت این سیستم، دو تراشه TPU 8i را در یک بسته واحد ترکیب کرده است. به‌گفته شرکت، این ترکیب دو برابر توان محاسباتی، حافظه SRAM و پهنای باند حافظه HBM در مقایسه با TPU 8i ارائه می‌دهد.
۵۸۵۸