نورون‌های مغزی در تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیر
منتشرشده: · اقتصاد
یک گروه پژوهشی چینی نشان داد که نورون‌های مغزی چگونه با ترکیب اطلاعات حسی و قواعد انتزاعی، تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیر را پشتیبانی می‌کنند.
یک گروه پژوهشی چینی نشان داد که نورون‌های مغزی از تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیر پشتیبانی می‌کنند. پژوهشگر Xu Ninglong و همکارانش در دانشگاه آکادمی علوم چین آزمایش‌هایی انجام دادند که در آن موش‌ها صداهای مختلف را شنیده و قواعد پنهان را استنباط می‌کردند. پس از یادگیری قواعد، پژوهشگران قوانین را تغییر دادند تا سرعت تطبیق موش‌ها با منطق جدید را اندازه‌گیری کنند. برای بررسی نورون‌های موجود در قشر شنوایی مغز موش‌ها از میکروسکوپی دو فوتونی استفاده شد.
نتایج نشان دادند که درون یک نورون تقسیم کار وجود دارد: دندریت‌های اپیکال عمدتاً قانون انتزاعی را رمزگذاری می‌کنند، در حالی که جسم سلولی ورودی حسی شنوایی را نشان می‌دهد. این دو نوع سیگنال در نورون ادغام غیرخطی می‌شوند و خروجی تصمیم‌گیری را ایجاد می‌کنند که انتخاب رفتاری را هدایت می‌کند.
آزمایش‌ها بیان کردند که یک نورون می‌تواند به‌عنوان یک ریزرایانه عمل کند و تعاملات میان دندریت‌ها و جسم سلولی محاسبات شناختی مرتبط با تصمیم‌گیری را انجام دهند. پس از آزمون بارها و تایید قابلیت اطمینان، مغز به تدریج سیناپس‌های عصبی را تقویت می‌کند و قانون را به‌طور دائمی ذخیره می‌کند.
پژوهشگران دریافتند که اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند از محتوا و اطلاعات موجود برای تعدیل پاسخ‌های خود بهره گیرد، اما سازوکارهای آن با سازوکارهای مغز تفاوت دارد. مدل‌های بزرگ عمدتاً از طریق آموزش روی داده‌ها به توانمندی دست می‌یابند؛ در حالی که مغز یادگیری تجربی، حالت‌های درونی و پردازش در لحظه اطلاعات را تلفیق می‌کند. حتی یک تک‌نورون نیز دارای ساختار محاسباتی درونی غنی است.
همچنین، پژوهشگران دریافتند که مغز می‌تواند ضمن مصرف انرژی محدود، از رفتارهای انعطاف‌پذیر پشتیبانی کند. سازوکارهای زیستی مغز ارزش مطالعه را دارند، زیرا می‌توانند اطلاعاتی را فراهم آورند که به انعطاف‌پذیرتر و کارآمدتر شدن سامانه‌های هوش مصنوعی کمک کند.
این پژوهش در مجله Science منتشر شد.